Analitika v videonadzoru
Prednosti uporabe analitike v videonadzoru
Misel, da nas nekdo ves čas opazuje, ni več prizor iz znanstvenofantastičnega filma, ampak realnost sodobnega sveta. Videonadzorni sistemi so povsod okoli nas – v trgovinah, mestih, na avtocestah in celo v podjetjih. Ti sistemi pa danes niso več le pasivni opazovalci, ki beležijo dogajanje. Zaradi hitrega napredka tehnologij, kot sta umetna inteligenca (AI) in strojno učenje, so postali aktivni akterji, ki prepoznavajo obrazne značilnosti, analizirajo vedenje in beležijo premike ljudi in predmetov. Vse to s pomočjo analitike v videonadzoru.
Videonadzor se je razvil iz preprostih orodij za snemanje v inteligentne sisteme, ki omogočajo natančno spremljanje dogajanja v realnem času. Tehnologija lahko prepoznava registrske tablice, zaznava gibanje in celo prepozna obraze. Uporabnost te tehnologije sega onkraj varnostnih sistemov – analitika v videonadzoru prinaša številne prednosti tudi v poslovnem svetu, prometu, trgovini in še marsikje. Vendar pa z njeno uporabo prihajajo tudi številna moralna vprašanja in spori, ki jih ni mogoče prezreti.
Tehnološki preskok, ki izboljšuje vsakdanje življenje
Predstavljajte si velik trgovski center, kjer dolge vrste pred blagajnami povzročajo frustracije tako strank kot zaposlenih. A s pomočjo videonadzorne analitike, ki spremlja promet in število ljudi v trgovini, lahko sistem zazna povečevanje vrst in avtomatično pošlje obvestilo zaposlenim, da odprejo dodatne blagajne. To skrajša čakalne dobe, izboljša nakupovalno izkušnjo in optimizira delo zaposlenih. Poslovni učinek je dvojen – stranke so bolj zadovoljne, podjetje pa zmanjšuje stroške zaradi boljše izrabe delovne sile.
Podoben primer najdemo tudi na področju prometa. V mestnih središčih in na avtocestah je videonadzorna analitika, ki prepoznava registrske tablice, ključnega pomena za spremljanje prometa. S prepoznavanjem registrskih tablic in štetjem vozil lahko sistemi natančno spremljajo gostoto prometa in avtomatično prilagajajo semaforje ali omejitve hitrosti. Na ta način se promet bolj tekoče odvija, zmanjšajo se prometni zastoji in nesreče. Takšna optimizacija ne vpliva samo na izboljšanje varnosti, temveč tudi na ekonomičnost – manj zastojev pomeni manjšo porabo goriva, manj izpustov in manj časa na cestah.
V svetu varnosti in nadzora je potencial analitike še bolj očiten. Na primer na letališčih in drugih javnih mestih, kjer so večje množice ljudi, lahko analitika hitro prepozna sumljive dejavnosti, kot je na primer zapuščen predmet. Sistem lahko samodejno sproži alarm, obvesti varnostne službe in omogoči takojšen odziv. Na ta način se ne samo povečuje učinkovitost varnostnih služb, temveč tudi zmanjšuje tveganje za resnejše incidente.
Katere analitike poznamo?
Videonadzorne kamere so se iz preprostih orodij za snemanje preoblikovale v inteligentne sisteme, ki lahko s pomočjo napredne analitike samodejno prepoznavajo in analizirajo različne dogodke ter situacije v realnem času. Analitika v videonadzoru omogoča zaznavanje gibanja, prepoznavanje obrazov, številčenje ljudi in vozil, kot tudi spremljanje okoljskih razmer, kar močno izboljšuje varnost, učinkovitost in odzivnost sistemov. Uporaba teh tehnologij sega od varnostnih sistemov v urbanih okoljih do spremljanja naravnih pojavov, kot so poplave ali snežne razmere na cestah.
Poleg zgoraj omenjenih analitik pa poznamo še naslednje analitike: prepoznavanje obrazov, prepoznavanje registrskih tablic, štetje ljudi, prečkanje črte, detekcija gibanja, iskanje predmetov, detekcija vročih točk, zaznavanje zastojev, prepoznavanje starosti in spola, detekcija osebnih lastnosti, klasifikacija vozil, zaznavanje nenavadnega vedenja, detekcija dima in ognja, štetje vozil, sledenje objektom, analiza stiskanja gumbov (heatmap), analiza zasedenosti, zaznavanje glasov ali zvokov, zaščita perimetra, štetje zasedenosti vrste, spremljanje vodostajev rek, detekcija vode, snega in ledu na cestah, spremljanje vremenskih razmer …
Ekonomske prednosti analitike
Analitika v videonadzoru ne prinaša le varnostnih izboljšav, ampak tudi številne ekonomske prednosti. Uporaba avtomatiziranih sistemov, ki zaznavajo dogajanje v realnem času, pomeni manjšo potrebo po ročnem nadzoru in intervencijah, kar neposredno zmanjšuje stroške delovne sile. Optimizacija procesov, kot so skrajšanje čakalnih vrst, boljše upravljanje prometa in parkirišč ali učinkovitejše načrtovanje delovnih izmen, prinaša večjo produktivnost in s tem višje prihodke.
Še en pomemben vidik so prihranki zaradi preprečevanja napak ali varnostnih incidentov. Na primer, v skladiščih ali proizvodnih obratih lahko analitika zazna morebitne nevarnosti, kot so blokirani izhodi ali nezavarovani stroji, kar preprečuje nesreče in zmanjša stroške zavarovanja.
Videoanalitika postaja ključno orodje v številnih panogah, od trgovine in logistike do industrije in javne uprave. Njena uvedba ne pomeni zgolj povečanja učinkovitosti, temveč prinaša tudi konkretne finančne koristi. Podjetja, ki se odločijo za uporabo tovrstnih tehnologij, pridobijo pomembno konkurenčno prednost – od zmanjšanja stroškov dela in optimizacije procesov do povečanja prihodkov z boljšo izrabo obstoječih virov. S tem postaja videoanalitika ključni del digitalne transformacije, ki vodi podjetja v bolj trajnostno, produktivno in dobičkonosno prihodnost.
Rezultati govorijo sami zase. Videoanalitika je postala nepogrešljiva tehnologija prihodnosti, ki spreminja pravila igre v številnih industrijah, hkrati pa ustvarja priložnosti za rast in razvoj na globalni ravni.
Moralni in etični izzivi
Kljub temu, da analitika v videonadzoru omogoča številne prednosti, pa prinaša tudi nekaj moralnih in etičnih vprašanj. Tehnologije, ki lahko prepoznavajo obraze ali zbirajo podatke o posameznikih brez njihovega soglasja, so za mnoge sporne. To namreč pomeni, da nas lahko nekdo spremlja, analizira in beleži vsak korak brez našega védenja.
Posebej problematično je prepoznavanje obrazov, ki že leta vzbuja številne pomisleke glede zasebnosti, saj lahko zlorabljamo podatke ter omejujemo svobodo. Vprašanje, ali naj dovolimo nekomu nadzor nad našim vsakdanjim življenjem, se zdi ključno. Ali ni pravica do zasebnosti temeljna človekova pravica?
Te dileme se še bolj zapletejo, ko gre za uporabo podatkov za diskriminacijo. Sistemi, ki ljudi obravnavajo glede na njihov videz ali demografske lastnosti, lahko krepijo predsodke in družbeno nestrpnost. In kaj, če sistem naredi napako? Napaka pri zaznavanju “sumljivega vedenja” lahko povsem nedolžno osebo privede do obravnave, ki si je ne zasluži.
Prepoznavanje obraza: v EU prepovedano, na Kitajskem vseprisotno
Evropska unija je do tehnologije prepoznavanja obrazov izjemno previdna. Področje strogo regulira zakonodaja o varstvu osebnih podatkov, predvsem Splošna uredba o varstvu podatkov (GDPR). Obdelava biometričnih podatkov, kot so obrazne značilnosti, je dovoljena le, če obstajajo izrecni razlogi za to in če posameznik poda svoje soglasje. Tehnologija, ki bi lahko omogočala sledenje ljudem v javnih prostorih brez njihovega védenja, bi tako predstavljala veliko tveganje za kršenje pravice do zasebnosti. Evropa tako postavlja meje, ki ščitijo temeljne človekove pravice in zagotavljajo, da tehnologija ne posega preveč v naša življenja.
Kitajska pa ima do te tehnologije povsem drugačen pristop. Tam se prepoznavanje obrazov uporablja kot orodje državnega nadzora. Kamere z napredno analitiko so razporejene po vsej državi in omogočajo vladi sledenje premikom posameznikov v realnem času. Kitajska tako vidi tovrstne tehnologije kot učinkovit način za ohranjanje reda in varnosti, medtem ko zasebnosti prebivalcev ne postavlja na prvo mesto.
Prihodnost videoanalitike
Videoanalitika, ki danes že močno vpliva na številne panoge, obeta še veliko več v prihodnosti. Z napredkom umetne inteligence in strojnega učenja se videoanalitični sistemi nenehno izboljšujejo, postajajo pametnejši, hitrejši in bolj natančni. Tehnologije, ki smo jih pred nekaj leti videli le v znanstvenofantastičnih filmih, so zdaj del vsakdanjega poslovanja, prihodnost pa nakazuje še večjo integracijo teh rešitev v naše življenje.
Eden izmed ključnih trendov prihodnosti je vse večja avtomatizacija. Videoanalitika bo postajala del avtonomnih sistemov, ki bodo sami zaznavali, analizirali in ukrepali brez posredovanja človeka. V mestih bodo kamere in senzorji povezani v pametne mreže, ki bodo upravljale prometne tokove, spremljale javni prevoz in zagotavljale večjo energetsko učinkovitost.
V trgovinski panogi bo videoanalitika igrala ključno vlogo pri personalizaciji nakupovalne izkušnje. Napredni algoritmi bodo v realnem času prepoznavali potrošnikove navade, prilagajali ponudbe in oglaševanje ter pomagali podjetjem ustvarjati bolj ciljno usmerjene prodajne strategije. Trgovine bodo lahko bolje napovedovale povpraševanje po določenih izdelkih in s tem zmanjšale tveganje zalog.
Tudi v industriji in proizvodnji se obeta pravi preboj. Sistemi videoanalitike bodo vse bolj integrirani z drugimi tehnologijami, kot so roboti in pametni stroji, kar bo omogočalo popolno avtomatizacijo delovnih procesov. Strojna oprema bo samodejno prilagajala svoje delovanje glede na podatke, pridobljene iz videoanalitike, kar bo povečalo produktivnost in zmanjšalo možnosti za okvare. Varnost bo prav tako na višji ravni, saj bodo sistemi sproti zaznavali morebitne nevarnosti in preprečevali nesreče.
V prihodnjih letih bo videoanalitika postala še bolj vpeta v naš vsakdan; izboljšala bo učinkovitost, varnost in produktivnost v številnih panogah, hkrati pa bo odprla vrata novim poslovnim modelom, ki jih danes še ne moremo povsem napovedati. Tehnologija prihodnosti bo nedvomno oblikovana z močjo podatkov in zmožnostjo njihove pametne analize, videoanalitika pa bo stala v središču te revolucije.
Uporaba analitike pri naših partnerjih
V družbi Aktiva varovanje videoanalitiko v skladu s Splošno uredbo o varstvu podatkov (GDPR) že uspešno uvajamo pri naših naročnikih, kjer s pomočjo naprednih rešitev dosegamo merljive rezultate. Tehnologijo uporabljamo za štetje ljudi in vozil, spremljanje zasedenosti parkirišč, avtomatsko odpiranje parkirišč ter zaznavanje požarov in iskanje predmetov. S temi sistemi ne izboljšujemo le varnosti, temveč tudi optimiziramo poslovne procese in zmanjšujemo stroške.
Na začetku smo se osredotočili na naročnike, kjer je bila ekonomska upravičenost največja, sedaj pa postopno širimo uvajanje analitike tudi v drugih sektorjih. Naš cilj je, da z inovativno tehnologijo pomagamo naročnikom doseči še večjo učinkovitost in konkurenčno prednost v prihodnosti.
Članek je bil objavljen v reviji AS, številka 31, avtor članka Matjaž Radovan.